Tipificaremos la distribución normal para así poder hacer los cálculos con una N(0,1).
Eso se hace restando la media y dividiendo entre la desviación estandar
Z=(X-6.9) / 1.2
a) P(X > 7.2) = P[ Z>(7.2-6.9)/1.2] = P(Z > 0.3/1.2) = P(Z>0.25) =
Pero las tablas dan la probabilidad de menor o igual que un valor, luego restamos de 1 la probabilidad de menor o igual y nos da lo que nos piden
= 1 - P(Z <= 0.25) =
y ahora buscamos esa probabilidad en la tabla
1 - 0.5987 = 0.4013
b) Busquemos el valor cuya probabilidad es 0.1
Pero ahora tenemos el problema que la tabla de toda la vida solo tenía probabilidades superiores a 0.5. El valor que tiene probabilidad 0.1 es el opuesto al que tiene probabilidad (1-0.1) = 0.9
Dicho valor no aparece en la tabla, tenemos
Tabla(1.28) = 0.8997
Tabla(1.29) = 0.9015
Vamos a hacer interpolación. La diferencia entre uno y otro es 18 diez milésimas y necesitamos 3 para llegar a 0.9000 que es la sexta parte. Luego sumaremos una sexta parte de la centésima de diferencia que hay entre los valores
1.28 + (1/6)0.01 = 1.28 + 0.0016666 = 1.2816666
Y este sería el valor para 0.9, el valor para 0.1 es
-1.2816666
Este es el valor de la variable Z que es la tipificación de X, para calcular X planteamos
Z = (X - 6.9) / 1.2
-1.2816666 = (X-6.9) / 1.2
-1.538 = X - 6.9
X = 6.9 - 1.538 = 5.362
Esa es la nota más alta del 10% de las peores notas
c) P(6.5 <= X <= 7.5) = P(X <=7.5) - P(x<=6.5) =
P[Z <= (7.5-6.9) / 1.2] - P[Z <= (6.5-6.9) / 1.2] =
P(Z <= 0.5) - P(Z <= -0.3333333)] =
La segunda es de las que no sale en la tabla, pero es 1 menos la probabilidad del opuesto
= P(Z <= 0.5) - 1 + P(Z <= 0.3333333) =
La de 0.5 no presenta problema es 0.6915
Para 0.333333 tendremos que interpolar, será la de 0.33 más 1/3 de la diferencia con 0.34
Tabla(0.33) = 0.6293
Tabla(0.34) = 0.6331
Valor(0.333333) = 0.6292 + (1/3) (0.6331-0.6293) = 0.6304666
= 0.695 - 1 + 0.6304666 = 0.32546666