Dada la siguiente matriz, calcular:

Obtener el polinomio característico, resolver la ecuación característica y calcular los autovalores y autovectores. Diagonalizar, si es posible.

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1

Esta página es muy mala para trabajar con matrices, así que intentaré resolverlo directamente

Det (A - L I) = 0....................(L = lambda , I=Identidad)

A - L I =

2 - L....0 .... 0

5...-3 - L .... -3

0 .... 0 .... -2 - L

Expandiendo el determinante por la primer fila tenemos que Det = 

(2-L)(-3-L)(-2-L)

Como eso debe ser cero, tenemos que

L = 2 , L = -3 , L = -2

vectores característicos:

L = 2 ...Av = Lv

(2.... 0 .... 0 )       (v_1) = (2 v_1)

(5... -3  .... -3)      (v_2) = (2 v_2)

(0 ....0 .... -2)       (v_3) = (2 v_3)

Multiplicando e igualando

2v_1 = 2v_1  ...entonces v_1 = v_1 (no aporta nada)

5v_1 - 3v_2 - 3v_3 = 2v_2

-2v_3 = 2v_3 ...entonces v_3 = 0

Reemplazando

5v_1 - 3v_2  = 2v_2...entonces 5v_1 = 5v_2 entonces v_1 = v_2

v =  (1, 1, 0) (asociando a L = 2)

L = -3 ...Av = Lv

(2.... 0 .... 0 )       (v_1) = (-3 v_1)

(5... -3  .... -3)      (v_2) = (-3 v_2)

(0 ....0 .... -2)       (v_3) = (-3 v_3)

2v_1 = -3v_1 ...entonces v_1 =0

5v_1 - 3v_2 - 3v_3 = -3v_2

-2v_3 = -3v_3 ...entonces v_3 = 0

reescribiendo la segunda -3v_2 = -3v_2

v = (0,1,0) (asociado a L=-3)

L = -2 ...Av = Lv

(2.... 0 .... 0 )       (v_1) = (-2 v_1)

(5... -3  .... -3)      (v_2) = (-2 v_2)

(0 ....0 .... -2)       (v_3) = (-2 v_3)

2v_1 = -2v_1 ...entonces v_1 =0

5v_1 - 3v_2 - 3v_3 = -2v_2

-2v_3 = -2v_3 ...entonces v_3 = 1

reescribiendo la segunda -3v_2 - 3 = -2v_2 ...entonces v_2 = -3

v = (0,-3,1) (asociado a L=-2)

Ya tenemos los 3 vectores propios asociados a sus autovalores, luego podemos escribir la matriz A, como

A = P D P^{-1}

D = 

2...0...0

0...-3...0

0...0...-2

P = 

1...0...0

1...1...-3

0...0....1

Cuya matriz inversa P^{-1} es

1...0...0

-1...1...3

0...0....1

Y eso es todo.

Salu2

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