Como diseño una RNA para búsquedas

Amigo me leído bien la forma como trabaja PERCEPTRON(y en multicapas) ahora. Te pregunto... Es posible crear modelos de búsqueda usando PERCEPTRON o utilizo otro tipo de RNA, si es así dime porque usaría otro y las limitaciones con PERCEPTRON gracias.
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Primero tendrías que especificar que tipo de búsqueda quieres hacer porque la mayoría de las cosas se pueden ver como búsquedas, por ejemplo búsqueda en bases de datos, búsqueda en arboles.. etc..
Se podría decir que las redes neuronales hacen búsquedas de funciones.
¿Dime de que búsquedas me hablas y te respondo ok?
Tengo una BD la cual se comporta como una base de conocimientos ahora quiero saber como usaría una red neuronal para que actúe como un Sistema Experto, le das síntomas y el sistema te devuelve diagnósticos, algo así... pero esos diagnósticos ya deben estar entrenados, ¿qué red usaría?
Una de multicapa de preceptrones funcionaria. En todo caso en los sistemas expertos no son muy usadas las redes neuronales, ya que en los sistemas expertos generalmente se trabaja con conocimiento almacenado en forma de condiciones -> estado.
Pero suponiendo que sea de la forma condiciones -> probabilidad de estado si sirve una red neuronal.
Entonces por ejemplo tienes los conocimientos de esta forma:
Condiciones
1.dolor de cabeza = 1
2.dolor corporal = 1
Estados
a. Resfrío
b. Jaqueca
Y las reglas:
1 y 2 -> a 70%
~1 y 2 -> b 80%
Aquí si se pueden aplicar redes neuronales de forma que después de entrenada al ingresar solo:
2 la salida sea algo como a = 60% b = 70%

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