Valero Angel Serrano Mercadal

· · ¡Hola Antonio! Debería saber la teoría que estás estudiando para saber si tiene algún nombre esa distribución. Es la suma de tres variables binomiales independientes. Nos preguntan la probabilidad de que no haya ninguna omisión. Calculamos la...

· · ¡Hola Juliana! La probabilidad es la proporción entre los que presentan reacción adversa y el total de los pacientes, luego x/12 = 1/6 x= 12/6 = 2 Luego la respuesta es 3) Y eso es todo. Espero que te sirva y lo hayas entendido. Si no es así,...

· · ¡Hola Juan! 1) El número de diás que se han estudiado es 7+8+3+2+1+2+5+4 = 32 De ellos lo s que se han presentado menos de dos quejas son los que se han presentado 0 o 1 quejas que son 7+8 = 15 Luego la probabilidad es P(<2quejas) = 15/32 =...

· · ¡Hola Mia! Sí, se dan las condiciones para aplicar el TCL. Son variables aleatorias independientes, idénticamente distribuidas y su varianza es distinta de 0 como veremos luego. En una distribución exponencial de parámetro a tenemos E[X] = 1/a...

· · ¡Hola Mila! Qué mal han graficado el 0.05 de P(0) pero eso es lo que pone a) P(X<=2) = P(0)+P(1)+P(2) = 0.05 + 0.15+ 0.25 = 0.45 b) P(1<=X<3) = P(1)+P(2) = 0.15 + 0.25 = 0.40 c) P(5<=Y<10) = P(Y<10) - P(Y<=5) = 0.9 - 0.6 = 0.3 d) P(Y>10) = 1 -...

· · ¡Hola Mía! Calculamos la proporción de afectados po=48/520 = 6/65 No nos dicen el nivel de confianza, supondremos el 95%, lo cual nos da un coeficiente de confianza, el famoso z sub alfa/2 de 1.96 : :

· · ¡Hola Mia! a. Si un tumor es maligno o no lo es Es una variable de Bernoulli. Si no has dado eso di que una binomial con n=1 · b. Número de personas con un tumor maligno en grupos de 15 pacientes. Es una binomial con n=15 · c. Número de biopsias...

· · ¡Hola Mila! El enunciado no está muy claro, pero supondré que cuando llegué el primer día con tres se da por cumplido y no se mirá en los siguientes. Primero caculamos la probabilidad de llegar 3 en un día : :

· · ¡Hola Mila! La distribución que sigue el modelo propuesto es una distribución de Poisson con media 5. Y en una distribución de Poisson el parámetro lambda es la media, luego la función de probabilidad que tenemos es. : .

· · ¡Hola Dante! Si tu compras n boletos la probabilidad de que este el premiado número 1 es n/100 Y la de que esté el premiado número 2 es n/100 Lo que sucede es que si sumas estas dos probabilidades n/100 + n/100 = n/50 Has sumado dos veces la...