Calculo del error muestral

Usaremos la formula de cálculo del error muestral para poblaciones finitas

$$\begin{align}&e=z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{pq(N-n)}{n(N-1)}}\\ &\\ &\alpha = 1- (nivel\;de\; confianza)\\ &z_{\alpha/2} \text{ es el valor que en un N(0,1) deja a la}\\ &\text{derecha una probabilidad }\alpha/2\\ &n= tamaño\; de\;la\; muestra\\ &N= tamaño\; de\; la\; población\\ &p\;y\;q\text{ son las proporciones de la encuesta}\end{align}$$

p y q se pueden poner de diversas formas, en nuestro caso

1) 0.9918 y 0.0082

2) 99.18% y 0.82%

3) 121 y 1

Si ponemos lo primero obtendremos el error en proporción

Si ponemos lo segundo el resultado será en tanto por ciento

Si ponemos lo tercero el resultado será el valor absoluto

Voy a hacerlo con la segunda forma, aunque puedes hacerlo con cualquiera de las otras dos. Supondré que queremos un nivel de confianza del 95% que es el que suele usarse y el valor z sub alfa/2 es el famoso 1.96

$$\begin{align}&e=1.96 \sqrt{\frac{99.18\text{%}\,·\,0.82\text{%}(166-122)}{122(166-1)}}=\\ &\\ &1.96 \sqrt{\frac{3578.4144\text{(%}^2)}{20130}}=0.8263794\text{%}\\ &\\ &\\ &\end{align}$$