Prueba de hipótesis para la media y las desviaciones.

El director de una escuela secundaria está preocupado porque el medico del plantel asegura que el peso promedio de los estudiantes es de 85kg lo cual representa un sobre peso para chicos cuyas edades van de los 12 a los 15 años. Ordena se realice un estudio
estadístico sobre el peso que tienen los estudiantes. Se toma una muestra aleatoria, los datos se reportan en la siguiente tabla:

alumno
juan
pedro
maría
nicolas
aida
juana
carlos
tomas
ricardo
sebastián
ulises
raymndo
martin
jcarlos
jose
eduardo
julio
jcesar
nicolas
saul
raul
marcos
julia
olivia
juliana
ana
maría
lupe
rosario
cesar

peso
55,5
60
70
80
90
120
100
110
87
67
89
65
49
55
57
59
67
58
76
73
83
96
95
99
55
77
87
88
92
115

Cada dato del peso corresponde en el mismo orden a cada nombre.

¿Estará en lo cierto el médico de la secundaria? ¿Por qué?

1 Respuesta

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1

Calculamos los datos que necesitamos, la media muestral y desviación muestral.

Número de datos = 30

Suma de los Xi = 2374.5

Media muestral = 79.15

Suma de los (Xi)^2 = 198785.25

Varianza poblacional = 198785.25 / 30 - (79.15)^2 = 361.4441667

Varianza muestral = (30/29)361.4441667 = 373.9077586

S = 19.33669461

Como el tamaño de la muestra es 30 usaremos la aproximación mediante una distribución normal.

Supondré que la hipótesis nula es la que formula el médico. No sé por qué son tan reacios en estos problemas a decir con toda claridad cuál es la hipótesis que debe considerarse como la nula. Y es que los resultados cambian como de la noche a la mañana según cuál se toma.

H0 : mu = 85

En este caso creo que debe ser una prueba de hipótesis a una sola cola ya que la alarma está motivada solo por pesar más de 85, luego tomaremos esta hipótesis alternativa

Ha : mu < 85

Calculamos el valor de rechazo por la izquierda. Consideraremos que el nivel de confianza es el 95% y el valor de rechazo es el que deja 0.05 a la izquierda, que es el opuesto del que deja 0.05 a la derecha. O sea el valor que tiene probabilidad 0.95 que no sale en la tabla pero cae justo entre dos y vale 1.645, el opuesto es -1.645

Luego el valor de rechazo por la izquierda es la media de la hipótesis menos 1.645 veces la desviación de la media muestral

$$\begin{align}&R=\mu - 1.645·\frac{S}{\sqrt n}\\ &\\ &\\ &R =85 - 1.645 \frac{19.33669461}{\sqrt {30}}=79.1925228\end{align}$$

Y la media que se obtuvo en el estudio fue 79.15 que es menos que R

Luego está en la zona de rechazo, por lo tanto se rechaza Ho y se toma Ha.

Luego el médico no tiene razón.

Y eso es todo, espero que te sirva y lo hayas entendido. Al igual quien el otro puedes hacerlo con el estadístico de prueba si te han enseñado de ese modo.

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