Supongamos que por la experiencia, sabemos que la probabilidad de que en una caja de 100 fusibles,

Supongamos que por la experiencia, sabemos que la probabilidad de que en una caja de 100 fusibles, haya 9 defectuosos.
Contesta:
a) ¿Qué tipo de variable se ajusta a este problema y por qué?
b) ¿Qué tipo de distribución es conveniente usar?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que si tomamos uno de estos fusibles, sea defectuoso?
d) ¿Cuál es la probabilidad de que si tomamos 9 fusibles al azar, los nueve sean defectuosos?
e) Si tomamos 35 fusibles, ¿Cuál es la probabilidad de que dentro de este conjunto haya 5 defectuosos?

1 Respuesta

Respuesta
1

a) Una variable discreta, nos van a pedir probabilidades de algún número de fusibles buenos o malos.

b) Una distribución binomial B(1, p)

c) Esta es la p del apartado anterior que no la puse ya que la preguntan aquí

p = 9/100 = 0.1111111...

d) La probabilidad del primero será 9/100, la del segundo 8/99, del tercero 7/98, del cuarto 6/97 y así hasta 1/92

p = 9! / (100·99·98·97·96·95·94·93·92)= 5.256982853 · 10^(-13)

e) Podrá haber cualquier combinación de los nueve malos tomada de 5 en 5 multiplicada por cualquier combinación de los otros 91 tomada de 30 en 30. Eso serán los casos favorables. Y los casos posible serán combinaciones de 100 elementos tomados de 35 en 35. La probabilidad será casos favorables entre casos posibles

$$\begin{align}&p=\frac{\binom{9}{5}\binom{91}{30}}{\binom{100}{35}}=\frac{\frac{9!}{5!4!}·\frac{91!}{30!61!}}{\frac{100!}{35!65!}}=\\ &\\ &\frac{9!·91!·35!·65!}{5!·4!·30!·61!·100!}=\end{align}$$

Y si queremos calcular esto sin simplificar factoriales hace falta una buena calculadora, ya que las normales se desbordan con 70!

Usaré la calculadora en modo científico de Windows 7 y el resultado es

0,11554262120391530721288090095634

Y eso es todo.

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