Se trata de una distribución binomial B(1000, 0.514) y debemos calcular
P(B<500)
Si lo tuviéramos que hace de acuerdo con la definición d ela binomial serían 500 sumas cad una de ellas con un número combinatorio complicado y dos potencias, sin ordenador olvidémonos de hacerlo.
Lo que hacemos es aproximar la binomial mediante una normal.
La teoría dice que una B(n,p) se puede aproximar por una N(np, sqrt[np(1-p)])
O sea, la media de la normal sería
mu = 1000 · 0.514 = 514
y la desviación
sigma = sqrt[1000 · 0.514 (1-0.514)] = 15.805189
B(1000, 0,514) es aproximadamente una N(514, 15.805189)
Además el procedimiento explica claramente que si un número no entra en el intervalo se debe acortar el intervalo en 0.5 (de modo que no entre) para hacer los cálculos en la normal, aparte el valor 0 de la binomial se hace -infinito en la normal y el valor n se hace +infinito
P(B < 500) es aproximadamente P(N <= 499.5)=
tipificamos restando la media y dividiendo entre la desviación
=P[Z <=(499.5 - 514) / 15.805189] = P (Z <= -0.91742) =
1 - P(Z <= 0.91742) =
Tabla(0.91) = 0.8186
Tabla(0.92) = 0.8212
Interpolamos
Valor(0.91742) = 0.8186 + 0.742(0.8212-0.8186) = 0.8220132
= 1 - 0.8220132 = 0.1779868.
Esa es la probabilidad de que nazcan menos varones entre 1000
Esta vez no mandaste respuesta, espero que esté entre las posibles. Si las hubieras mandado me serviría de comprobación.