Análisis de regresión y correlación simple o lineal

Buenas Tardes Valero te aviso que ya te califique el ejercicio con cinco estrellas ya que es muy laborioso y tiene mucha información en un solo ejercicio nada mas quería saber si puedes completar el ejercicio contestando los dos incisos que faltan y también avisarte que envíe otro ejercicio espero me puedas ayudar ya que de esta forma puedo entender como se resuelve y otra vez gracias........ATENTAMENTE IRMA

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Eso quería decirte, que como habías puntuado ya, se había cerrado la pregunta y no podía mandarte la respuesta. Voy a hacerlo aquí.

a) En el papel donde tengas que hacerlo pones los puntos con la altura como coordenada x y el peso como coordenada y.

b) Usamos la fórmula de la recta de regresión de Y sobre X

$$y = \bar{y} + \frac{\sigma_{xy}}{\sigma_{x}^2}(x - \bar{x})$$

Haciendo los cálculos tenemos
Suma de los X = 802
media de X = 802/12 = 66.83333...

Suma de los Y = 1850

media de Y = 1850/12 = 154.1666...

Suma de los X^2 = 53792

Varianza de X = (53792 / 12) - (66.83333...)^2 = 15.97222...

Suma de los XY = 124258

Covarianza de X,Y = (124258/12) - (66.8333... · 154.1666...) = 51.36111...

La recta de regresión es:

y = 154.1666... + (51.36111... / 15.97222...)(x - 66.8333...)

y = 154.1666... + 3.215652174(x - 66.8333)

y = 154.1666... + 3.215652174x - 214.9127536

y = -60.74608696 + 3.215652174x

c) Estima el peso para una altura de 63 pulgadas

El peso es la variable Y y la altura la X

y = -60.74608696 + 3.215652174 · 63 = -60.74608696 + 202.586087 =

141.84 libras

d) Estima la altura de un estudiante cuyo peso es de 168 libras

Aquí debemos despejar x

168 = -60.74608696 + 3.215652174x

3.215652174x = 168 + 60.74608696 = 228.746087

x = 228.746087 / 3.215652174 = 71.13520822 pulgadas.

Y eso es todo.

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