1) Dada una distribución normal estándar, encuentre:

  1. El área bajo la curva que está a la derecha de z = 1.84
  2. el área bajo la curva que está entre z = -1.97 y z = 0.86
  3. El valor de k de tal forma que P(z > k) = 0.3015
  4. El valor de k, si P (0 < z < k) = 0.2736.
  5. El valor de z, si el área a la izquierda de z es 0.6692.
  6. Área bajo la curva de una distribución normal :entre z = 1.3 y z = 2.2

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;)
Hola Emeli Rodriguez!
Tienes dos tablas :

La de arriba del todo corresponde a z positivas(Tabla 1)

Y la de abajo a z negativas.(Tabla 2)

Observa que la tabla te da la cola de la izquierda, es decir el área que corresponde para valores menors del z buscado. P(z<k)=f(k). f(k) sería lalectura de la tabla

1)

Es la cola de la derecha. Hemos de buscar la cola de la izquierda (Tabla) y restarla de 1

P=probabilidad=area

P(z>1.84)=1-f(1.84)=1-0.9671=0.0329       Tabla 1

2)

P(-1.97<z<0.86)= f(0.86)-f(-1.97)=0.8051-0.0244=0.7807

El valor positivo se busca en la tabla 1, y el negativo en la 2. Para hallar el áreacomprendida entre dos valores restamos todael área acumulada hasta el zmayor(0.86) y le restamos toda el área acumaulada al z menor( -1.97); quedando así el área del medio.

3)

P(z>k)=0.3015     Es una cola de la derecha. Como las tablas dan probabilidades de colas de la izquierda: P(z<k)=1-03015=0.6985

Como esta probabilidad(=área) es mayor que 0.5000, tienes que buscarla en la Tabla 1, entre los valores del medio (de probabilidad) y corresponde a z=k=0.52

4)

P(0<z<k)=0.2736

f(k)-f(0.00)=0.2736

f(k)=f(0.00)+0.2736=0.500+0.2736=0.7736    que  buscarás enlos valores del área (delmedio de la tabla 1) Que corresponde como valor más aproximado(0.7734) a k=z=0.75

5)

P(z<k)=0.6692

El área es de la cola de la izquierda, luego vamos directamente a la tabla 1 ( por ser mayor de 0.5000) El valor más cercano es 0.6700 ; luego k=0.44

6)

P(1.3<z<2.2)= f(2.20)-f(1.30)=0.9861-0.9032=0.0829

Saludos y recuerda votar

Recuerda que f(k) es la lectura de la tabla, y que dan áreas o probabilidades de colas de la izquierda

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