Linealización de un modelo
Buenas, quería pedir consejo sobre qué modelos le parecen interesantes para linealizar. Para concretar, estoy estudiando en la facultad el tema de regresión lineal y, sobre linealización de modelos, quería saber cuáles otros - aparte del potencial, el logarítmico, el exponencial y el modelo de crecimiento- podrían ser útiles de conocer. Cualquier orientación me será de ayuda. Gracias.
1 respuesta
No importa tanto conocer todos los modelos del mundo como entender la teoría y poder así calcular los coeficientes para cualquiera que pudiera surgir. Esos modelos que dices son los normales porque son funciones relativamente fáciles. Pero cualquier función a la que le pongas dos parámetros puede que sea más apropiada que estas según sean los datos de la muestra.
Por ejemplo funciones del tipo a·cos(bx) pueden representar muy bien a datos que tengan forma de onda. Y si en vez de 2 parámetros ponemos 3 o más el abanico de funciones se dispará. Los polinomios suelen ser las preferidas, pero puedes usar cualquiera.
Entre los modelos de 2 parámetros he visto uno que no citas que es modelo hiperbólico
y = ax/(b+x)
Luego lo que te digo es aparte de esos modelos si te obligan a estudiarlos, estudies bien la teoría de como se calculan los parámetros por el método de los mínimos cuadrados y asi podrás formular el modelo que quieras.
Y eso es todo.
Muchas gracias por su rápida y buena respuesta, Valeroasm. Seguiré su consejo e intentaré centrarme en el cálculo de los parámetros.
