La distribución es una binomial B(14, 0.3)
Por ningún lado cumple las condiciones para poder aproximarse por una normal, ya que según los criterios debería ser
np>5 y n(1-p)>5
pero aquí tenemos
np = 14 · 0.3 = 4.2
n(1-p) = 14 · 0.7 = 9.8
Por la parte de np no se cumple.
Y en algún sitio he visto que incluso tienen que ser superiores a 9 las dos cantidades.
Es una pena porque habrá que hacer muchas cuentas, a lo mejor el que hizo el problema no tuvo en cuenta estos criterios.
Para que 7 o mas sean defectuosos podemos restar de 1 la probabilidad de que sean 0,1,2,3,4,5,6
La fórmula es:
$$\begin{align}&P(k) = \binom nkp^k(1-p)^{n-k}\\ &\\ &\\ &P(k) = \binom {14}k0.3^k0.7^{14-k}\end{align}$$
Como son tantos simplemente pondré los resultados
P(0) = 0.006782230728
P(1) = 0.04069338437
P(2) = 0.1133601422
P(3) = 0.1943316723
P(4) = 0.2290337566
P(5) = 0.1963146486
P(6) = 0.1262022741
Y su suma es
0.9067181088
Luego
P(7 o más malos) = 1 - 0.9067181088 = 0.09328189116
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Menos de 3 buenos es 0, 1 o 2 buenos que es lo mismo que 14,13 o 12 malos, calculamos estas probabilidades
P(14) = 0.00000004782969
P(13) = 0.00000156243654
P(12) = 0.0000239695419
y la suma es
P(<3 buenos) = 0.00002530722042
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Mas de 6 buenos es de 7 a 14 buenos, puede haber de 0 a 7 malos
En el apartado primero calculamos las probabilidades d 0 a 6 malos e incluso su suma que era
0.9067181088
Solo nos falta sumarle la probabilidad de 7 malos
P(7) = 0.06181335873
P(>6buenos) = 0.9067181088 + 0.06181335873 = 0.985314675
Y eso es todo.