Técnicas de muestreo

Buenos días. Te planteo mi duda:
Se está realizando una encuesta sobre el hábito de fumar en la población mayor de 65 años en una determinada región compuesta por tres provincias.
Inicialmente se aplica un muestro estratificado con afijación uniforme (300) a cada una de las 3 provincias en que se divide la región.
A continuación, se selecciona una muestra de g=15 secciones censales, empleando un método de conglomerados mediante el método de Sampford.
En cada censo de dicha muestra se extrae una muestra de individuos > 65 años mediante muestreo aleatorio simple (con igual proporción de hombres y mujeres).
a) ¿Cuáles son las probabilidades de inclusión de cada elemento de la población?
b) En los primeros resultados estamos viendo lo siguiente: Dentro de cada provincia tenemos un hábitat rural y otro urbano y existen diferencias significativas en el hábito de fumar dependiendo de dicho entorno. ¿Cómo podríamos mejorar el diseño muestral? Había pensado crear una nueva estratificación (según el hábitat), pero me gustaría conocer tu opinión.
Muchas gracias por su atención. Un saludo.

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Por la pregunta creo que sabrás más que yo porque mi nivel de conocimientos estadísticos no es muy superior al de un preuniversitario. En la carrera solo hubo una asignatura de estadística un año, de la cual más de la mitad de curso fue de puro cálculo probabilístico.
De acuerdo con lo que dices yo entiendo que sí sería necesario estratificar según el habitat. Pues al no haber sido tenido en cuenta en un principio puede ser que los habitantes rurales de tu muestra sean apreciablemente más o menos que la proporción real que tienen y alteren sustancialmente los resultados. Se examinaría si la muestra esta bien estratificada antes de continuar la encuesta y se cambiaría algo de la muestra aun no consultada si fuera necesario.
Y eso es todo lo que puedo decirte.

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