Una compañía desarrolla aplicaciones informáticas. Se sabe que la probabilidad de éxito es 0,3.

Durante cierto período ha diseñado 10 aplicaciones. 

¿Cuál es la distribución que mejor explica el comportamiento de la variable aleatoria X: nº de aplicaciones con éxito de las 10 diseñadas?

¿Cuál es la media de X?

¿Probabilidad de que más de 7 tengan éxito?

2 Respuestas

Respuesta
1

Como yo lo veo es una Binomial de parámetros n=10; p=0,3

Se sabe que la binomial tiene E(x) = np, así que la media sería 10*0,3=3

P (mas de 7) = P(8)+P(9)+P(10)

$$\begin{align}&P(8) =  {10 \choose 8}0,3^8(1-0,3)^{10-8}={10! \over 8!(10-8)!}0,3^8(1-0,3)^{10-8}=\\&{10*9 \over 2}0,3^8(0,7)^{2}=0,0014467005\\&\mbox{Ahora iré más rápido}\\&P(9) =  {10! \over 9!(10-9)!}0,3^9(1-0,3)^{10-9}=10*0,3^9(0,7)=0,000137781\\&P(10)={10! \over 10!(10-10)!}0,3^{10}(1-0,3)^{10-10}=0,3^{10}=0,0000059049\\&P(8)+P(9)+P(10)=0.0015903864\\&\\&\\&\end{align}$$
Respuesta
1

·

Es una distribución binomial B(n,p) donde n=10 y p=0.3

B(10, 0.3)

La media en una binomial es np

E(X) = np = 10 · 0.3 = 3

Tener má de 7 exitos es tener 8, 9 ó 10  calculamos la probabilidad de ellos

$$\begin{align}&P(k)=\binom nkp^k(1-p)^{n-k}\\&\\&P(8)= \binom {10}{8}0.3^8·0.7^2=\binom {10}{2}0.3^8·0.7^2=\\&\frac {10·9}{2}·0.3^8·0.7^2=45·0.3^8·0.7^2=0.0014467005\\&\\&\\&P(9)= \binom {10}{9}0.3^8·0.7^2=\binom {10}{1}0.3^8·0.7^2=\\&10·0.3^9·0.7=0.00013781\\&\\&\\&P(10)= \binom {10}{10}0.3^{10}·0.7^0=1·0.3^{10}·1=\\&0.0000059049\\&\\&P(>7)=P(8)+P(9)+P(10) = 0.0015903864\\&\end{align}$$

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