Problemas con la estadística: relación lineal simple

Hola, tengo el siguiente problema a medias y no puedo avanzar, pero soy un poco torpe y lo necesitaría lo más detallado posible. Se cree que existe una relación lineal ente la edad X y la presión sanguínea sistólica Y. Para ello se recogieron los siguientes datos en 8 personas: X 54-60-55-62-56-49-61-65 e Y 131-136-130-135-127-123-135-136. Determinar la recta de regresión (de Y sobre X) y analizar si es significativa.

Muchas gracias espero poder puntar muy bien!

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Juan Jesús!

Hacemos una tabla con los datos, los cuadrados y el producto. Lo tendrás todo en la teoría, es sencillo pero un poco pesado.

 X Y X^2 Y^2 XY
  54 131 2916 17161 7074
  60 136 3600 18496 8160
  55 130 3025 16900 7150
  62 135 3844 18225 8370
  56 127 3136 16129 7112
  49 123 2401 15129 6027
  61 135 3721 18225 8235
  65 136 4225 18496 8840
---------------------------------------------
462 1053 26868 138761 60968

Calculamos algunos parámetros, media (esperanza), varianza, desviación y covarianza

E(X) = 462 / 8 = 57.75

E(Y) = 1053 / 8 = 131.625

V(X) = (26868/8) - (57.75)^2 = 23.4375

Desv(X) = sqrt(23.4375) = 4.841229183

V(Y) = (138761 / 8) - (131.625)^2 = 19.984375

Desv(Y) = sqrt(19.984375) = 4.470388686

Cov(XY) = (60968 / 8) - 57.75 · 131.625 = 19.65625

Ahora calculamos el coeficiente de correlación lineal

Coef = Cov(X,Y) / (Desv(X) · Desv(Y) =

19.65625 / (4.841229183 · 4.470388686) = 0.9082381461

Es bastante cercano a 1, luego existe una relación lineal muy fuerte entre las variables X e Y.

Y la recta de regresión es:

y - E(Y) = [Cov(X,Y) / V(X)] · [x - E(X)]

y - 131.625 = (19.65625 / 23.4375) (x - 57.75)

y  = 0.83866666(x - 57.75) + 131.625

y = 0.83866666x - 48.433 + 131.625

y = 0.83866666x + 83.192

Esa es la recta de regresión.

¡Gracias! Excelente respuesta! QUE fácil parece cuando ya lo ves hecho! Esa fórmula de la recta de regresión no la conocía. Muchas gracias de nuevo!

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